典型文献
直线加速器超导段故障补偿的人工智能算法研究
文献摘要：
强流直线加速器的长时间稳定运行是该领域的难点和前沿课题之一.以加速器驱动嬗变研究装置(CiADS)的加速器为例,利用TraceWin软件模拟的虚拟加速器数据,提出了基于人工智能算法的超导腔失效的分段故障补偿方法.当有腔体故障时,故障腔的相邻器件将用于重新匹配束流包络,而所有下游腔均可用于补偿束流能量.与传统的优化方法相比,该方法可实现低能耗的超导腔段的故障补偿,具有计算速度快、普适性强等优点,为实际应用器件故障补偿提供了新的可行性.
文献关键词：
强流直线加速器;失效补偿;人工智能算法;直线加速器超导段
中图分类号：
作者姓名：
杜佳玮;贾永智;王志军;袁辰彰;何源
作者机构：
中国科学院近代物理研究所,兰州 730000;中国科学院大学,北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]杜佳玮;贾永智;王志军;袁辰彰;何源-.直线加速器超导段故障补偿的人工智能算法研究)[J].原子核物理评论,2022(01):37-44
A类：
直线加速器超导段,强流直线加速器,CiADS,TraceWin,失效补偿
B类：
故障补偿,人工智能算法,算法研究,长时间稳定,前沿课题,软件模拟,超导腔,补偿方法,腔体,束流,包络,低能耗,计算速度,用器
AB值：
0.188988
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