典型文献
基于ViBE与面向对象分类的视频卫星运动车辆检测
文献摘要：
为了提高视频卫星对运动车辆的检测质量,在经典视觉背景提取器(ViBE)算法的基础上,结合遥感的面向对象分类技术,从提升正确检测运动目标数量和抑制虚假运动目标检测数量两个方面着手,提出了一种新的运动车辆检测方法(VOMVD).首先通过优化ViBE模型参数,尽可能多地获取真实运动目标,但这在一定程度引入了许多的虚假目标.研究继而依据影像上地面小尺度运动目标和道路的依存关系,采用面向对象的分类方法,基于光谱、纹理、空间属性,构建了均值、标准差、卷积核内平均灰度值、卷积核内平均信息熵、面积、长度、紧密度、延伸度等8个特征,用于提取道路信息,以此掩膜ViBE提取的虚假运动目标和伪运动目标.结果表明,基于本研究提出的视频卫星运动目标检测方法较之三帧差分法、ViBE检测方法等,其精度有明显提升.在本研究中,三帧差分法、ViBE和VOMVD对运动目标的检测精度P分别为70.91％,61.49％和85.71％,召回率R分别为84.78％,98.91％和97.83％,F值分别为77.23％,75.83％和91.37％,有效提升了方法对运动目标的检测效果.
文献关键词：
视频卫星;运动车辆检测;视觉背景提取器;面向对象分类;遥感道路提取
中图分类号：
作者姓名：
鹿明;李峰;张南;杨雪;鲁啸天;辛蕾;刘洋
作者机构：
中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室,北京 100094;中国空间技术研究院西安分院,西安 710100
文献出处：
引用格式：
[1]鹿明;李峰;张南;杨雪;鲁啸天;辛蕾;刘洋-.基于ViBE与面向对象分类的视频卫星运动车辆检测)[J].中国空间科学技术,2022(03):141-149
A类：
ViBE,运动车辆检测,视觉背景提取器,VOMVD,遥感道路提取
B类：
面向对象分类,视频卫星,星运,检测质量,分类技术,虚假运动目标,运动目标检测,虚假目标,上地,小尺度,依存关系,分类方法,空间属性,卷积核,内平,灰度值,信息熵,紧密度,延伸度,取道,掩膜,目标检测方法,较之,之三,三帧差分法,检测精度,召回率,检测效果
AB值：
0.218508
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