典型文献
基于深度强化学习的地面辐射供暖系统优化控制
文献摘要：
暖通空调系统运行能耗是建筑能耗的主要方面,为了降低能耗节约资源,暖通空调系统优化控制就显得尤为重要.随着深度强化学习(DRL)的发展,其在工程优化控制中的表现良好,更多的暖通空调系统开始采用基于DRL的优化控制方法,但针对类似地暖的热惰性大的系统应用研究相对较少.因此,文中将DRL算法应用到地面辐射供暖系统优化控制中,并综合考虑人体热舒适、工作效率及系统能耗,分别与传统的地暖通断控制和PID控制效果进行对比分析.结果表明,DRL控制在室内热舒适度略优于传统通断控制和PID控制,但工作效率及能耗方面相对略差一些.该研究对象是针对于单房间区域模型,但包括了三个不同的地区,验证了 DRL控制策略在地板辐射供暖系统的可行性,为进一步多房间模型研究提供基础.
文献关键词：
地面辐射供暖系统;控制策略;深度强化学习;通断控制;变水温控
中图分类号：
作者姓名：
唐明武;张津育;刘依然;吴小舟
作者机构：
大连理工大学土木工程学院,辽宁大连116024;大连理工大学经济管理学院,辽宁大连116024
文献出处：
引用格式：
[1]唐明武;张津育;刘依然;吴小舟-.基于深度强化学习的地面辐射供暖系统优化控制)[J].东北电力大学学报,2022(02):14-25
A类：
变水温控
B类：
深度强化学习,地面辐射供暖系统,系统优化控制,暖通空调系统,运行能耗,建筑能耗,降低能耗,能耗节约,节约资源,DRL,工程优化,优化控制方法,似地,地暖,热惰性,系统应用,算法应用,人体热舒适,系统能耗,通断控制,PID,室内热舒适,热舒适度,统通,房间,地板辐射供暖
AB值：
0.219453
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