典型文献
基于星载雷达特征参数的黄河冰厚反演及冰储量估算
文献摘要：
冰厚是冰凌成因分析及预报的重要基础信息,可为防凌减灾提供重要依据.以黄河内蒙古段包头至头道拐水文站为例,利用Sentinel-1雷达影像结合Sentinel-2光学影像对研究区河冰厚度进行估算,首先对Sentinel-2光学影像进行处理,提取凌汛期前黄河主河道边界;然后对Sentinel-1雷达影像进行处理,提取2个强度信息和4个极化分解参数,分析6个雷达特征参数与河冰厚度的相关性;选择相关性最高的参数,采用统计回归方法建立冰厚反演线性回归模型,模型的调整R2为0.657,验证RMSE为9.82 cm,MRE为13.46％,MAE为8.26 cm;对凌汛期黄河冰厚进行反演,分析冰厚时空变化特征,并估算冰储量,同时讨论了河冰的散射机制.研究证明了主动微波遥感数据在黄河冰厚反演中的可行性,可为黄河内蒙古段防凌减灾提供科学参考.
文献关键词：
Sentinel-1;Sentinel-2;遥感;河冰厚度;冰储量;黄河内蒙古段
中图分类号：
作者姓名：
刘斌;冀鸿兰;翟涌光;张宝森;郜国明
作者机构：
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古呼和浩特010018;黄河水利委员会黄河水利科学研究院,河南郑州450003
文献出处：
引用格式：
[1]刘斌;冀鸿兰;翟涌光;张宝森;郜国明-.基于星载雷达特征参数的黄河冰厚反演及冰储量估算)[J].冰川冻土,2022(05):1470-1481
A类：
冰储量估算,河冰厚度
B类：
星载雷达,雷达特征参数,黄河冰,冰凌,成因分析,基础信息,防凌,减灾,黄河内蒙古段,包头,水文站,Sentinel,雷达影像,光学影像,凌汛期,主河道,强度信息,极化分解,统计回归,线性回归模型,RMSE,MRE,MAE,时空变化特征,微波遥感,遥感数据
AB值：
0.24866
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