典型文献
群智能算法优化PID参数的光电探测自动控制研究
文献摘要：
光电探测具有较高的实际应用价值,在光电探测过程中,由于多种因素的综合影响,因素之间互相干扰,使得光电探测控制十分困难.为了获得理想的光电探测控制效果,针对当前光电探测控制方法存在的不足,设计了群智能算法优化PID参数的光电探测自动控制系统.首先以光电探测控制精度为目标,设计光电探测控制的目标函数,然后引入群智能算法和PID组合机制实现光电探测控制,并采用群智能算法实时优化PID参数,最后在Matlab 2017平台上进行了光电探测控制的仿真测试.结果表明,本系统有效降低了光电探测控制误差,提升了光电探测控制精度,使温度波动保持在±0.04℃以内,且在2 min内达到稳定状态,具有较强的鲁棒性.
文献关键词：
光电探测技术;自动控制;群智能算法;PID参数
中图分类号：
作者姓名：
王金凤;徐景德;赵军伟;付小伟
作者机构：
华北科技学院,北京 101601
文献出处：
引用格式：
[1]王金凤;徐景德;赵军伟;付小伟-.群智能算法优化PID参数的光电探测自动控制研究)[J].激光杂志,2022(07):44-48
A类：
B类：
群智能算法,算法优化,PID,综合影响,相干,测控,十分困难,获得理想,自动控制系统,先以,控制精度,组合机制,实时优化,Matlab,仿真测试,本系,温度波动,稳定状态,光电探测技术
AB值：
0.203387
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