[背景]多环芳烃(PAHs)作为一类复杂的有机污染物,暴露呈现多种羟基代谢物共同暴露的特征,大部分研究分析了每种PAHs代谢物的独立作用,并将其他代谢物作为协变量调整,未考虑到相互作用,其毒性效应的研究需要合理的统计方法.[目的]探讨logistic回归、加权分位数之和(WQS)回归和贝叶斯核机器回归(BKMR)在评估外源化学物混合暴露与健康结局相关分析中的适用性,比较三个模型的优点和局限性,提出化学物混合暴露健康效应评价的分析策略以应用于PAHs暴露与认知水平关联的分析中.[方法]根据相应的纳排标准,收集山西省某焦化厂和水处理厂1051名参加职工健康体检工人的尿液,使用超高效液相色谱串联质谱法(HPLC-MS/MS)检测11种PAHs羟基代谢物单羟基多环芳烃浓度,使用蒙特利尔认知评估量表评定其认知水平,获取轻度认知功能障碍(MCI)检出率.分别应用logistic回归、WQS回归和BKMR分析二者之间的联系.[结果]研究对象MCI检出率为21.7％(228/1051).2-羟基萘(2-OHNAP)的浓度在11种代谢物中最高,中位浓度为0.30μg·L–1,其次是9-羟基菲(9-OHPHE)(0.26μg·L–1).MCI组与认知正常组2-OHNAP、1-羟基萘(1-OHNAP)、2-羟基芴(2-OHFLU)、9-OHPHE、1-羟基菲(1-OHPHE)和1-羟基芘(1-OHPYR)浓度差异有统计学意义(均P<0.05).logistic回归显示:2-OHNAP和2-OHPHE与MCI检出有关,2-OHNAP与2-OHPHE浓度每增加10倍,MCI检出的OR(95％CI)分别为1.28(1.01～1.67)和1.27(1.00～1.72).WQS回归显示:WQS指数与MCI检出率呈正相关(OR=1.37,95％CI:1.10～1.72).BKMR分析显示:当所有代谢物浓度均处于或高于其第30百分位数时,总体效应具有统计学意义;与均处于其中位浓度相比,当所有PAHs代谢物暴露水平均处于第75百分位数时,MCI检出风险比例上升6％.[结论]基于三种模型的结果,认为2-OHNAP和2-OHPHE是与认知水平相关的最重要因素.推荐使用传统的logistic和WQS或BKMR任一种相结合的方式进行PAHs与MCI关联研究.

多环芳烃;logistic回归;加权分位数之和回归;贝叶斯核机器回归;认知

王慧敏;付萌萌;吴敏;刘成娟;杜娟娟;聂继盛

山西医科大学劳动卫生学教研室,山西 太原 030001

环境与职业医学

[1]王慧敏;付萌萌;吴敏;刘成娟;杜娟娟;聂继盛-.三种统计模型在职业工人多环芳烃暴露与认知水平关联研究中的应用)[J].环境与职业医学,2022(05):478-484

贝叶斯核机器回归,BKMR,羟基多环芳烃,OHNAP,OHPHE,OHFLU,OHPYR,加权分位数之和回归

统计模型,认知水平,关联研究,PAHs,有机污染物,代谢物,独立作用,协变量调整,毒性效应,统计方法,logistic,WQS,外源化,混合暴露,健康结局,健康效应,效应评价,分析策略,焦化厂,处理厂,职工健康,健康体检,尿液,超高效液相色谱串联质谱法,HPLC,蒙特利尔认知评估量表,量表评定,轻度认知功能障碍,MCI,基萘,认知正常,百分位数,总体效应,暴露水平,风险比,任一

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