典型文献
GM(1,1)模型初始条件优化及其在GNSS钟差预报中的应用
文献摘要：
针对现有改进GM(1,1)模型在导航卫星钟差预报中性能无明显提升的问题,提出通过优化初始条件来提高钟差预报精度的方法.首先构建初始条件未知的GM(1,1)预报模型,然后采用原始序列的最新分量求解初始条件,最后利用该模型对IGS提供的精密钟差数据进行预报实验.结果表明,将初始条件优化后的GM(1,1)模型用于钟差预报切实可行,且预报精度比传统GM(1,1)模型有较大提高.
文献关键词：
卫星钟差;预报建模;灰色模型;初始条件;精度分析
中图分类号：
作者姓名：
谭小容;许江宁;何泓洋;陈丁;梁益丰;吴苗
作者机构：
海军工程大学电气工程学院,武汉市解放大道717号,430033;九江学院电子工程学院,江西省九江市前进东路551号,332005
文献出处：
引用格式：
[1]谭小容;许江宁;何泓洋;陈丁;梁益丰;吴苗-.GM(1,1)模型初始条件优化及其在GNSS钟差预报中的应用)[J].大地测量与地球动力学,2022(09):919-924
A类：
B类：
GM,初始条件,条件优化,GNSS,导航卫星,卫星钟差预报,预报精度,建初,预报模型,IGS,差数,预报建模,灰色模型,精度分析
AB值：
0.256762
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