典型文献
基于改进灰狼算法的含分布式电源配电网重构研究
文献摘要：
使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中,通常使用无序的解空间,解空间中局部峰值较多,使得智能优化算法难以发挥自身优势,耗时严重且难以寻找到最优解.针对以上问题,提出一种有序环网编码方式,并基于改进灰狼算法求解含分布式电源(distributed generation,DG)配电网的重构方法.首先,将基本环矩阵的元素按支路顺序排列,再利用启发式规则初步寻找较优解,并将其与初始狼群中的Alpha狼比较,取其较优解作为新的Alpha狼;然后,引入Gamma狼,用于环绕Alpha狼寻优,使狼群保证种群多样性的同时,提高其局部搜索能力;最后,使用改进灰狼算法求解修改后IEEE 33配电网和Taipower 84配电系统,有效地降低系统网损并且提高了系统内的最低电压.经验证,该方法有效可行、算法简单、快速性高,得到的结果更优.
文献关键词：
配电网重构;灰狼算法;有序环网;分布式电源(DG)
中图分类号：
作者姓名：
王鲁明;程静;王维庆
作者机构：
新疆大学电气工程学院, 新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐市 830047;可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心, 新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐市 830047
文献出处：
引用格式：
[1]王鲁明;程静;王维庆-.基于改进灰狼算法的含分布式电源配电网重构研究)[J].现代电力,2022(01):56-63
A类：
有序环网,Taipower
B类：
改进灰狼算法,分布式电源,配电网重构,重构研究,矩阵编码,智能优化算法,解空间,中局,局部峰值,最优解,编码方式,distributed,generation,DG,重构方法,矩阵的元,支路,顺序排列,启发式规则,狼群,Alpha,解作,Gamma,环绕,种群多样性,局部搜索,搜索能力,IEEE,配电系统,网损,低电压,快速性
AB值：
0.323042
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