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机器视觉在猪行为识别中的应用进展
文献摘要：
猪的行为是猪健康状态的外在表现,当猪在正常的生存环境下,会表现出站立、活动、进食、饮水等正常的行为,当生存环境不适宜时,猪的行为可能出现异常.随着机器视觉、深度学习技术的发展,猪的行为识别可借助机器视觉—视频监控等方式来完成.该文就机器视觉在猪行为识别中的应用现状进行综述,展望了机器视觉在实现自动化健康养殖中的应用前景.
文献关键词：
猪;机器视觉;行为识别;图像处理;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
字吉湖;谭利辉;赵永聚;陈小川
作者机构：
草食动物科学重庆市重点实验室,动物科学技术学院,西南大学,重庆 400715;重庆智略创志科技有限公司,重庆 402460
文献出处：
引用格式：
[1]字吉湖;谭利辉;赵永聚;陈小川-.机器视觉在猪行为识别中的应用进展)[J].现代畜牧科技,2022(11):26-28
A类：
B类：
机器视觉,行为识别,健康状态,生存环境,站立,进食,饮水,出现异常,深度学习技术,视频监控,健康养殖,目标检测
AB值：
0.323801
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