典型文献
基于差分进化鲸鱼优化算法的森林冠层图像分割
文献摘要：
针对森林冠层图像结构复杂,受光照不均匀,导致分割精度较差等问题,提出一种基于差分进化鲸鱼优化算法的冠层图像分割方法.首先选取多阈值Kapur熵作为适应度函数,应用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)对阈值的搜索过程进行优化,代替传统遍历搜索机制,加强阈值搜索能力与效率.其次引入差分进化算法(differential evolution algorithm,DEA)进行混合,采用以种群平均适应度为评价指标的混合策略平衡2种算法,增强算法的局部搜索能力,实现更好地平衡探索与开发.最后通过对森林冠层图像进行阈值分割研究,在适应度值、PSNR、SSIM与计算时间上进行对比分析.结果 表明,本算法可以获得更精确的分割阈值和更高的分割精度.
文献关键词：
鲸鱼优化算法;差分进化算法;Kapur熵;图像分割;森林冠层
中图分类号：
作者姓名：
邬博文;朱良宽;王璟瑀
作者机构：
东北林业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150040
文献出处：
引用格式：
[1]邬博文;朱良宽;王璟瑀-.基于差分进化鲸鱼优化算法的森林冠层图像分割)[J].西北林学院学报,2022(01):67-73,136
A类：
B类：
鲸鱼优化算法,森林冠层,图像分割,光照不均匀,分割方法,多阈值,Kapur,适应度函数,whale,optimization,algorithm,WOA,遍历搜索,搜索机制,搜索能力,差分进化算法,differential,evolution,DEA,混合策略,增强算法,局部搜索,地平,阈值分割,适应度值,PSNR,SSIM,计算时间,分割阈值
AB值：
0.310934
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
