典型文献
基于GA⁃BP神经网络的采空区地表沉降预测模型
文献摘要：
为了提高采空区地表沉降预测准确性,选择上覆岩层弹性模量、泊松比、内聚力、内摩擦角、开采深度、采高、矿体倾角和采场尺寸共8项影响采空区沉降的指标进行研究,通过遗传算法(GA)优化BP神经网络,构建了GA?BP神经网络采空区地表沉降预测模型,对采空区地表沉降趋势初步预测与分析.模型解算结果表明,相比传统BP神经网络预测模型,GA?BP神经网络预测模型在预测精度、拟合性能和收敛速度方面都有所提高.
文献关键词：
采空区;地表沉降;遗传算法;BP神经网络;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
阳俊;曾维伟
作者机构：
湖南有色金属职业技术学院,湖南 株洲412000;中南大学 资源加工与生物工程学院,湖南 长沙410083
文献出处：
引用格式：
[1]阳俊;曾维伟-.基于GA⁃BP神经网络的采空区地表沉降预测模型)[J].矿冶工程,2022(02):42-45
A类：
B类：
GA,采空区,地表沉降预测,沉降预测模型,预测准确性,上覆岩层,弹性模量,泊松比,内聚力,内摩擦角,开采深度,采高,矿体倾角,采场,神经网络预测模型,收敛速度
AB值：
0.248913
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