典型文献
深度学习在C-130J飞机预测性维修中的应用和启示
文献摘要：
预测性维修是减少维修工作量和维修资源、提高装备可用性的新的维修模式,实现预测性维修的关键是构建预测模型和算法.以深度学习为代表的新一代人工智能技术为预测模型和算法提供了条件.本文分析了当前C-130J飞机维修保障存在的主要问题和困难,重点研究了深度学习技术在飞机预测性维修中的应用,论述了应用深度学习技术的主要困难和解决问题的思路,最后从技术和管理的角度论述了在装备预测性维修中应用深度学习技术的启示.
文献关键词：
预测性维修;深度学习;C-130J
中图分类号：
作者姓名：
宋海方;刘洁;汪时交;梁志帅
作者机构：
中国人民解放军92925部队
文献出处：
引用格式：
[1]宋海方;刘洁;汪时交;梁志帅-.深度学习在C-130J飞机预测性维修中的应用和启示)[J].航空维修与工程,2022(04):21-24
A类：
130J
B类：
预测性维修,维修工作,维修资源,可用性,维修模式,和算,新一代人工智能技术,飞机维修,维修保障,深度学习技术,主要困难,备预
AB值：
0.2333
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