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基于连续小波变换与改进ResNet的谐振接地系统故障选线新方法
文献摘要：
为解决谐振接地系统选线可靠性不高的问题,提出一种连续小波变换与改进残差神经网络(ResNet)相结合的谐振接地系统故障选线新方法.对捕获的各馈线零序电流进行连续小波变换得到二维时频图,作为网络输入量,以ResNet18为基本主干网络构建选线网络.仿真实验结果表明,该方法指标评估结果更优,在噪声干扰下,选线精度可达97.84％,具有精度高、收敛速度快、鲁棒性强等优点.
文献关键词：
故障选线;谐振接地系统;连续小波变换;残差神经网络(ResNet);零序电流
中图分类号：
作者姓名：
张宇辉;孔祥旭;马欣;邵毕成;王福建;杨安男
作者机构：
东北电力大学,吉林 吉林 132012
文献出处：
引用格式：
[1]张宇辉;孔祥旭;马欣;邵毕成;王福建;杨安男-.基于连续小波变换与改进ResNet的谐振接地系统故障选线新方法)[J].吉林电力,2022(03):33-36,56
A类：
B类：
于连,连续小波变换,谐振接地系统,系统故障,故障选线,统选,残差神经网络,馈线,零序电流,流进,时频图,输入量,ResNet18,主干网络,网络构建,线网,指标评估,噪声干扰,收敛速度
AB值：
0.215735
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