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人工智能技术在妊娠期糖尿病营养管理中的应用及其意义
文献摘要：
目的:探讨人工智能(AI)技术在妊娠期糖尿病围产期营养管理中的应用及其临床意义。方法:前瞻性选取长沙市妇幼保健院收治的在孕24~26周期间诊断为妊娠期糖尿病的孕妇240例，随机分为对照组(120例)，观察组(120例)。对照组采用传统管理模式进行营养管理，观察组采用AI技术进行营养管理，比较两组孕妇孕期体重增长、血糖控制水平、胰岛素使用情况、妊娠合并症、妊娠结局等指标。结果:(1)孕期监测指标：两组体重增长(GWG)比较差异无统计学意义(
P>0.05)。观察组孕期体重增长在合适范围的比例明显高于对照组(
P<0.05)；观察组足月贫血患病率、胰岛素使用率、血糖超过控制标准的发生率均低于对照组，差异均有统计学意义(均
P<0.05)。(2)妊娠结局：两组妊娠期高血压疾病、剖宫产、胎儿生长受限、早产、新生儿低血糖的发生率比较差异均无统计学意义(均
P>0.05)；观察组中转剖宫产、巨大儿、新生儿血糖<2.6 mmol/L需要处理、轻度窒息及入住NICU的发生率均低于对照组，差异均有统计学意义(均
P<0.05)。
结论:应用AI技术对妊娠期糖尿病进行营养管理，可以更好地控制母体围产期体重增长、血糖水平，减少孕晚期贫血发生率、巨大儿发生率、胰岛素使用率及中转剖宫产率，可改善新生儿结局。
文献关键词：
糖尿病，妊娠;人工智能;营养管理
中图分类号：
作者姓名：
李华;李文霞;陈秋玲;邓燕霞;李勇旗
作者机构：
长沙市妇幼保健院产科，长沙 410007
文献出处：
引用格式：
[1]李华;李文霞;陈秋玲;邓燕霞;李勇旗-.人工智能技术在妊娠期糖尿病营养管理中的应用及其意义)[J].中国医师杂志,2022(05):719-722
A类：
B类：
妊娠期糖尿病,营养管理,围产期,长沙市,妇幼保健院,孕妇,传统管理模式,行营,孕期体重增长,血糖控制水平,妊娠合并症,妊娠结局,监测指标,GWG,足月,贫血,患病率,控制标准,妊娠期高血压疾病,胎儿生长受限,早产,新生儿低血糖,中转剖宫产,巨大儿,新生儿血糖,窒息,入住,NICU,母体,血糖水平,孕晚期,剖宫产率,新生儿结局
AB值：
0.226755
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