典型文献
室内装饰设计界面材料生态学属性GA-GRNN评价模型对比研究
文献摘要：
为解决传统评价室内装饰设计界面材料生态学属性的方法受评价人员主观感受影响较大、耗时较长的问题,探索室内装饰设计界面材料生态学属性评价的便捷、快速、客观且低成本方法.首先,采用问卷调查的方式获取材料在视觉、触觉和声学方面的评价结果,使用分位数转换算法消除人为主观因素影响,并结合层次评价法对复合塑料板材、实木板材、金属板材、玻璃板材、花岗岩板材和石膏板材进行客观生态学属性评价.分别使用支持向量回归(SVR)、广义回归神经网络(GRNN)和神经网络算法(BP),以材料的光泽度、光反射率、隔声和吸声这4个特性作为输入量,建立室内装饰界面材料生态学属性评价模型.运用均方误差(MSE)、相关系数、绝对误差和相对误差等评价指标评估不同模型的优劣程度.结果表明,3种模型均能够较好地给出评价,GRNN模型的效果最佳.使用基于GRNN模型的评价方法,仅需要测量材料的特性就可以得到客观的评价结果,极大地减少了评价过程的工作量,具有现实意义.
文献关键词：
广义回归神经网络;支持向量回归;BP神经网络;生态学属性评价;室内装饰材料;层次分析法
中图分类号：
作者姓名：
杨扬;周桓宇;郭艳玲
作者机构：
哈尔滨学院,哈尔滨150076;东北林业大学 机电工程学院,哈尔滨150040
文献出处：
引用格式：
[1]杨扬;周桓宇;郭艳玲-.室内装饰设计界面材料生态学属性GA-GRNN评价模型对比研究)[J].森林工程,2022(02):68-73,145
A类：
生态学属性评价,玻璃板材
B类：
室内装饰设计,设计界,界面材料,材料生态,GA,GRNN,模型对比,传统评价,主观感受,取材,触觉,和声学,分位数,转换算法,人为主观因素,结合层,层次评价,塑料板材,实木,木板,金属板材,花岗岩,岩板,石膏板,行客,支持向量回归,SVR,广义回归神经网络,神经网络算法,光泽度,光反射率,隔声,吸声,输入量,均方误差,MSE,绝对误差,指标评估,评价过程,室内装饰材料
AB值：
0.307515
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