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膝关节三维磁共振影像语义分割的可行性研究
文献摘要：
MR三维图像的全膝自动分割对膝骨关节炎疾病的诊断、指导和治疗具有重要意义.然而,膝关节的三维MR图像中涉及多种多样的解剖结构,人工勾画费时耗力;全膝自动分割不但节省人力,且可以通过更准确的细节勾画来提高关节炎的诊疗质量.现有的膝关节分割方法只关注众多解剖结构中的一个或几个结构,无法提供全膝分割的结果.本文研究基于三维神经网络的全膝分割方法,并致力于应对以下挑战:① 在三维MR图像上对包括骨骼和软组织在内的全膝15个解剖结构进行端到端分割;② 前交叉韧带等小结构的鲁棒分割,前交叉韧带仅占全膝体积的0.036％?左右.在基于脂肪抑制三维各向同性中等权重VISTA序列的膝关节MR图像上,验证本文方法的平均分割精度为92.92％,其中9种结构的Dice相似系数在94％?以上,5种结构在87％～90％?之间,剩余1种结构在76％?左右.
文献关键词：
深度学习;语义分割;神经网络;磁共振影像;膝骨关节炎
中图分类号：
作者姓名：
沈乐;卢倩;唐虎;吴厦;易懿;孙运达;邱倩;张丽;郑卓肇;蔡谞
作者机构：
清华大学工程物理系, 北京100084;粒子技术与辐射成像教育部重点实验室, 北京100084;同方威视技术股份有限公司, 北京100083;清华大学附属北京清华长庚医院, 北京102218
文献出处：
引用格式：
[1]沈乐;卢倩;唐虎;吴厦;易懿;孙运达;邱倩;张丽;郑卓肇;蔡谞-.膝关节三维磁共振影像语义分割的可行性研究)[J].CT理论与应用研究,2022(05):531-542
A类：
B类：
膝关节,磁共振影像,语义分割,可行性研究,MR,三维图像,自动分割,膝骨关节炎疾病,多种多样,解剖结构,勾画,费时,耗力,省人力,诊疗质量,分割方法,多解,软组织,端到端,前交叉韧带,小结,脂肪抑制,各向同性,等权重,VISTA,平均分,Dice,相似系数
AB值：
0.354828
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