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CT纹理分析技术对小肾癌诊断的研究进展
文献摘要：
小肾癌（长径≤4 cm）由于瘤体较小，其诊断和鉴别诊断一直是临床工作的难点。CT纹理分析技术通过分析CT图像中像素或体素灰度水平的分布和关系，来判断肿瘤的异质性，能更准确地预测肿瘤的良恶性和分类。本文综述CT纹理分析对小肾癌的诊断和鉴别诊断的研究进展，以期为临床诊断及治疗效果的判断提供参考。
文献关键词：
癌，肾细胞;诊断显像;计算机断层扫描;影像组学;CT纹理分析
中图分类号：
作者姓名：
乔冠中;王子;刘冬敏;赵升;姜慧杰
作者机构：
哈尔滨医科大学附属第二医院影像科，哈尔滨 150086，上海核工程研究设计院有限公司，上海 200233
文献出处：
引用格式：
[1]乔冠中;王子;刘冬敏;赵升;姜慧杰-.CT纹理分析技术对小肾癌诊断的研究进展)[J].中华全科医师杂志,2022(12):1202-1206
A类：
B类：
纹理分析,肾癌,长径,瘤体,诊断和鉴别诊断,临床工作,像素,灰度,良恶性,诊断及治疗,肾细胞,诊断显像,计算机断层扫描,影像组学
AB值：
0.311841
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