典型文献
人工智能介入量刑机制研究——以认罪认罚案件为适用场域
文献摘要：
认罪认罚从宽制度自试点以来,控审冲突、司法供给不足、量刑建议的规范化与精准化要求等层出叠现,亟待检察机关采取应对措施.检察机关将智能量刑机制引入认罪认罚量刑领域,逐步实现从传统公诉机关向智慧公诉机关转变,为解决上述问题提供了技术量刑路径.但司法实践显示,智能算法本身的技术性难题、可靠性难题、不周延性难题极大地阻碍了智能量刑机制的发展.为了更好地解决智能量刑机制在认罪认罚量刑领域的司法适用难题,可以采用理论预测与实证预测双轨并行互相检验的运行模式,保证量刑建议预测的精准性、规范性,并在此基础上加强对算法的理论设计,完善对当事人诉讼权利的保障.
文献关键词：
认罪认罚;人工智能;智慧检务;规范量刑;算法歧视
中图分类号：
作者姓名：
李序尹;邓保阳
作者机构：
中国人民公安大学,北京100038;平顶山市人民检察院,河南平顶山467000
文献出处：
引用格式：
[1]李序尹;邓保阳-.人工智能介入量刑机制研究——以认罪认罚案件为适用场域)[J].湖北警官学院学报,2022(02):29-39
A类：
智慧公诉,预测与实证
B类：
量刑机制,认罪认罚案件,认罪认罚从宽制度,司法供给,供给不足,量刑建议,检察机关,智能量刑,公诉机关,司法实践,智能算法,不周延,延性,地阻,司法适用,适用难题,理论预测,双轨并行,运行模式,精准性,理论设计,当事人,诉讼权利,智慧检务,规范量刑,算法歧视
AB值：
0.290143
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