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典型文献
228例心力衰竭患者非计划再入院率调查及logistic预测模型建立研究
文献摘要:
目的 探讨心力衰竭患者非计划再入院率及影响因素.方法 选取2019年3月~2021年3月如皋市人民医院收治的228例经治疗后病情稳定出院的心力衰竭患者作为研究对象,统计患者1年非计划再入院情况,并依据是否发生非计划再入院分为再入院组和未再入院组,比较两组临床资料,分析非计划再入院相关影响因素,采用R语言构建非计划再入院的列线图预测模型,发现该模型的预测心力衰竭患者非计划再入院的价值.结果 完成随访的223例患者中,有96例(43.05%)因再发心力衰竭住院;再入院组慢性肾病占比(19.79%)、贫血占比(29.17%)、营养风险占比(36.46%)、心房颤动(房颤)占比(40.63%)、血清NT-proBNP水平高于未再入院组,遵医用药占比(64.58%)低于未再入院组(P<0.05);慢性肾病、贫血、营养风险、房颤、遵医用药、血清NT-proBNP水平均为心力衰竭患者非计划再入院的影响因素(P<0.05);Logit(P)=-13.259+3.199×慢性肾病+2.267×贫血+2.749×营养风险+3.227×房颤-0.799×遵医用药+3.416×NT-proBNP,据此构建列线图预测模型,其C-index为0.962,具有良好的区分度;预测模型ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.962(95%CI 0.939~0.984),预测效能较高.结论 如皋地区心力衰竭患者非计划再入院率为43.05%,处于较高水平,慢性肾病、贫血、营养风险、房颤、遵医用药、血清NT-proBNP水平均为非计划再入院的影响因素,根据上述影响因素构建列线图预测模型有助于预测心力衰竭患者1年内非计划再入院风险,具有较高预测效能.
文献关键词:
心力衰竭;非计划再入院;影响因素;列线图模型;预测
作者姓名:
黄荔荔;徐琴;沈建宏;李雯
作者机构:
226500 江苏省如皋市,如皋市人民医院心内科一区
引用格式:
[1]黄荔荔;徐琴;沈建宏;李雯-.228例心力衰竭患者非计划再入院率调查及logistic预测模型建立研究)[J].中国心血管病研究,2022(09):811-816
A类:
259+3
B类:
心力衰竭患者,非计划再入院,再入院率,logistic,如皋市,经治,再入院情况,未再,相关影响因素,语言构建,列线图预测模型,再发,慢性肾病,贫血,营养风险,心房颤动,NT,proBNP,医用,药占比,Logit,+2,区分度,预测效能,根据上述,列线图模型
AB值:
0.128916
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