典型文献
基于粒子群算法的食品加工工艺参数优化模型构建
文献摘要：
为提高传统食品加工工艺优化效率,缩短优化周期,以泡菜加工为研究对象,构建一个基于粒子群算法的泡菜加工过程优化模型SAE-SVR.首先,对PSO优化算法进行详细介绍;然后结合PSO算法的多目标优化能力,基于Matlab程序完成食品加工工艺参数优化模型构建,实现食品加工工艺参数优化.最后,为验证模型和算法性能是否优越,对算法进行仿真实验.最终结果表明,对PSO算法进行优化处理后,其优化结果与实际值十分接近,两者误差仅为1.2％;且相较于传统的曲面响应优化模型,提出的SAE-SVR模型各个优化参数明显更高.由此可知,PSO优化算法可实现食品加工工艺优化,加工工艺效率显著提升,优化时间减少,模型可视化效果佳,满足设计食品加工工艺优化需求.
文献关键词：
食品加工;粒子群算法;工艺优化;SAE-SVR
中图分类号：
作者姓名：
何浦
作者机构：
四川科技职业学院,四川眉山620511
文献出处：
引用格式：
[1]何浦-.基于粒子群算法的食品加工工艺参数优化模型构建)[J].自动化与仪器仪表,2022(10):32-37
A类：
B类：
粒子群算法,食品加工工艺,工艺参数优化,传统食品,加工工艺优化,优化效率,泡菜,加工过程,过程优化,SAE,SVR,PSO,多目标优化,Matlab,验证模型,和算,算法性能,优化处理,分接,曲面响应,响应优化,优化参数,由此可知,优化时间
AB值：
0.264455
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