典型文献
一种注意力机制下的空气污染物预测方法
文献摘要：
环境空气质量预测是环境污染防治和预警的必要前提,针对现有预测方法存在缺少对环境空气质量时间序列数据的充分挖掘和深入诊断分析,提出一种基于注意力机制和门控循环单元循环神经网络空气污染物预测与诊断模型.在网络顶层加一层输入注意力机制层,运用注意力机制对环境空气质量数据进行特征提取,挖掘气象数据与空气质量数据相互关系.仿真实验结果表明,基于注意力的门控循环网络模型可以取得较高的预测精度,是一 种可行且有效的预测方法.
文献关键词：
循环神经网络;注意力机制;深度学习;环境空气质量预测
中图分类号：
作者姓名：
谢崇波
作者机构：
四川信息职业技术学院,四川广元628000
文献出处：
引用格式：
[1]谢崇波-.一种注意力机制下的空气污染物预测方法)[J].自动化与仪器仪表,2022(02):52-56
A类：
环境空气质量预测
B类：
注意力机制,空气污染物,污染防治,时间序列数据,诊断分析,门控循环单元循环神经网络,诊断模型,质量数据,气象数据,门控循环网络
AB值：
0.148254
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