典型文献
联合毫米波测云仪和全天空成像仪云分类方法
文献摘要：
以中国气象局大气探测试验基地2017年全年的采集数据为基础,建立云分类样本库,最终得到层状云、对流云、高级云、积状云、卷云5类分类样本共计10 636个.结合毫米波测云仪和全天空成像仪的特征样本对不同天气状况的探测效果进行对比.在阴天、雾、霾等视程类障碍物天气条件下,通过引入毫米波测云仪数据后可以增强全天空成像仪识别能力,数据融合可以排除杂波影响,提高识别精确度.通过积累特征样本,细化不同天气条件下探测设备的适用能力,能够提升自动分类准确度,实现云观测自动化.
文献关键词：
大气探测与仪器;云分类;样本库;毫米波测云仪;全天空成像仪
中图分类号：
作者姓名：
倾鹏程;陶法;胡树贞;朱舒曼;温强
作者机构：
中山市气象局,广东中山 528400;中国气象局探测数据中心,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]倾鹏程;陶法;胡树贞;朱舒曼;温强-.联合毫米波测云仪和全天空成像仪云分类方法)[J].广东气象,2022(02):73-77
A类：
毫米波测云仪,测云仪,大气探测与仪器
B类：
全天空成像仪,云分类,分类方法,中国气象局,试验基地,采集数据,样本库,层状云,对流云,卷云,特征样本,不同天气状况,探测效果,阴天,障碍物,识别能力,数据融合,除杂,杂波,积累特征,不同天气条件,下探,探测设备,适用能力,自动分类,观测自动化
AB值：
0.276068
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