典型文献
基于L波段探空的云区边界识别改进算法
文献摘要：
利用气象业务中使用的L波段探空数据和毫米波云雷达观测资料,分析探空相对湿度在入云和出云时的变化规律,提出一种基于探空相对湿度阈值与梯度相结合的云区边界识别改进算法,并利用云雷达观测数据对算法识别结果进行验证.利用北京市南郊观象台2019年1—6月层状云样本验证分析,结果表明:改进算法相比相对湿度阈值法,对云区边界识别更加合理;改进算法识别结果与云雷达观测的云底高度相对误差为-1.1％,云顶高度相对误差为3.7％,较单纯利用相对湿度阈值法精度均有明显提高.
文献关键词：
L波段探空;毫米波云雷达;梯度;阈值
中图分类号：
作者姓名：
胡树贞;陶法;王志成;杨荣康
作者机构：
中国气象局气象探测中心,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]胡树贞;陶法;王志成;杨荣康-.基于L波段探空的云区边界识别改进算法)[J].沙漠与绿洲气象,2022(01):56-61
A类：
B类：
波段,边界识别,改进算法,气象业务,探空数据,毫米波云雷达,雷达观测,观测资料,空相,相对湿度,云和,出云,观测数据,算法识别,市南,南郊,观象台,层状云,验证分析,阈值法,云顶高度,纯利
AB值：
0.315052
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