现今空气净化器的使用大多依赖于个人习惯,既不能确定空气净化器的最佳运行方式,也不能使室内人员处得到优先净化.为了实现室内人员位置处在净化器的使用过程中得到优先净化的目的,本文在净化器无仰角和最大风速(3 m/s)下采用实验结合模拟的研究方法,用实验数据验证和完善模型,通过对模拟结果PM2.5的净化时间数据的深入讨论和分析,研究净化器的运行模式对室内不同位置净化时间的影响,并为建立净化时间预测模型总结归纳回归资料;采用SPSS软件对回归资料进行多元线性/非线性回归分析的基础上,建立净化时间预测模型,同时利用模拟结果对预测模型进行准确性验证.研究表明:该模式下PM2.5净化时间与各影响因子之间呈非线性关系,与房间面积及其平方、房间长宽比及其平方、PM2.5初始浓度及其平方、人员距离呈负相关.与房间面积和房间长宽比乘积、房间面积和PM2.5初始浓度乘积、房间面积和人员距离乘积、房间长宽比和PM2.5初始浓度乘积、PM2.5初始浓度和人员距离乘积、人员距离的平方呈正相关;房间面积对人员处净化时间的影响贡献率最大,为30.08％,人员距净化器的距离对人员处净化时间的影响贡献率最小,为20.07％.可见改变房间面积对净化时间的影响最大;当房间面积固定时,房间长宽比对于PM2.5净化时间的影响程度最大,由25.01％增加到35.76％;PM2.5初始浓度贡献率次之,由24.85％增加到35.54％;人员距离的贡献率最低,由20.07％增加28.70％.可见,房间长宽比和PM2.5初始浓度对PM2.5净化时间的影响程度更显著,故在净化器实际使用过程中,应着重考虑PM2.5初始浓度和房间长宽比的影响.

净化器;净化时间;预测模型;Fluent;PM2.5

赵慧森;樊乾乾;张浩然;黄婧阳;路志;金梧凤

天津商业大学天津市制冷技术重点实验室,天津 300134

环保科技

[1]赵慧森;樊乾乾;张浩然;黄婧阳;路志;金梧凤-.新型净化器的室内不同位置PM2.5净化时间预测模型研究)[J].环保科技,2022(04):26-32,58

净化时间预测模型

不同位置,PM2,空气净化器,佳运,运行方式,内人,处得,仰角,最大风速,数据验证,运行模式,非线性回归分析,非线性关系,房间,长宽比,初始浓度,乘积,影响贡献,重考,Fluent

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