典型文献
基于多元数据的交通视角超大特大城市中心城区合理规模研究
文献摘要：
超大特大城市中心城区高强度连片开发、人口密度大、城市功能集中,是我国城市问题表现最为突出的区域范围;着眼集中于中心城区的大城市病破解问题,开展超大特大城市中心城区的合理规模分析论证具有迫切性.本文提出了通勤出行时间是超大特大城市中心城区合理规模的核心控制因素这一基本判断;采用大数据分析及聚类分析方法,结合城市多类土地利用的兴趣点数据、街道行政边界的地理信息系统数据,识别了我国10个超大特大城市的现状中心城区范围;基于网络地图路径规划、手机信令数据校核,分析评价了现状交通效率;以量化分析为基础,获得了特大城市中心城区合理规模的论证结果.研究表明,当前一些超大特大城市的中心城区范围不能满足以人为本的幸福通勤出行需求;结合未来交通运输领域技术发展、治理水平提高等因素,13～15km当量半径是超大特大城市中心城区合理规模范围的上限.
文献关键词：
合理规模;多元数据;中心城区;超大特大城市;幸福感
中图分类号：
作者姓名：
陆化普;柏卓彤;吴洲豪;傅志寰
作者机构：
清华大学交通研究所,北京100084;中国工程院,北京100088
文献出处：
引用格式：
[1]陆化普;柏卓彤;吴洲豪;傅志寰-.基于多元数据的交通视角超大特大城市中心城区合理规模研究)[J].中国工程科学,2022(06):146-153
A类：
当量半径
B类：
多元数据,超大特大城市,城市中心,中心城区,合理规模,连片开发,人口密度,城市功能,功能集,城市问题,问题表现,区域范围,城市病,规模分析,分析论证,迫切性,通勤出行,出行时间,控制因素,聚类分析方法,兴趣点数据,道行,行政边界,地理信息系统数据,城区范围,路径规划,手机信令数据,校核,交通效率,出行需求,交通运输领域,15km,模范
AB值：
0.246656
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