典型文献
基于LSTM和启发式方法的遥感卫星地面站天线智能调度
文献摘要：
遥感卫星地面站天线调度是解决遥感卫星数据接收天线资源不足和提高资源使用效率的有效途径.由于天线调度规则复杂,提出一种长短期记忆神经网络和启发式搜索相结合的智能调度方法.首先,使用长短期记忆神经网络模型从历史调度数据中提取天线使用规则,并使用该规则为遥感卫星数据接收任务分配接收天线,得到初始调度方案;其次,使用启发式方法,对初始方案中数据联合接收和资源选择冲突两个问题加以修正,得到实际可行的调度方案.结果表明:本方法与结合启发式规则的遗传算法相比在资源利用率和计算效率上均有提升,证明了本方法的有效性.
文献关键词：
遥感卫星;地面站天线调度;长短期记忆神经网络;启发式搜索;智能调度
中图分类号：
作者姓名：
孙文军;马广彬;田妙苗;林友明;黄鹏
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院,北京100094;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]孙文军;马广彬;田妙苗;林友明;黄鹏-.基于LSTM和启发式方法的遥感卫星地面站天线智能调度)[J].中国科学院大学学报,2022(04):532-542
A类：
地面站天线调度
B类：
启发式方法,遥感卫星,卫星地面站,智能调度,卫星数据接收,接收天线,使用效率,调度规则,启发式搜索,调度方法,长短期记忆神经网络模型,任务分配,调度方案,资源选择,选择冲突,启发式规则,资源利用率,计算效率
AB值：
0.21838
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