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自由式滑雪空中技巧赛道风速风向超短期预测与分析
文献摘要：
旨在实现对赛道上风速风向的超短期预测,为自由式滑雪空中技巧提供实用有效的风速风向预报信息,为运动员稳定性控制与技术训练提供辅助支持.针对赛道风具有非平稳、波动剧烈的特点,采用离散小波变换提取风速风向序列的特征分量,对低频近似分量建立非线性自回归(NAR)神经网络模型,高频细节分量建立差分自回归移动平均(ARIMA)模型,再将各分量结果组合相加得到最终预测结果.误差分析表明组合模型能有效改善单一模型的预测滞后性,预测精度高同时具备预测风速风向突变的能力.对预测结果进一步分析,将其转换为表征赛道风稳定性的指标,来为运动员提供更直观的预报信息.最后对模型计算用时分析表明该方法能够满足实际应用的需求.
文献关键词：
滑雪赛道;风速风向预测;小波变换;NAR动态神经网络;ARIMA模型
中图分类号：
作者姓名：
邓紫薇;邵芸;王国军;黄富祥;杨佳琦
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院,北京100094;中国科学院大学,北京100049;中科卫星应用德清研究院,浙江德清313200;国家卫星气象中心,北京100081;北京大学地球与空间科学学院,北京100871
文献出处：
引用格式：
[1]邓紫薇;邵芸;王国军;黄富祥;杨佳琦-.自由式滑雪空中技巧赛道风速风向超短期预测与分析)[J].中国科学院大学学报,2022(03):332-342
A类：
风速风向预测
B类：
自由式滑雪空中技巧,超短期预测,对赛,上风,报信,运动员,稳定性控制,技术训练,非平稳,离散小波变换,取风,非线性自回归,NAR,高频细节,差分自回归移动平均,ARIMA,相加,加得,误差分析,组合模型,滞后性,备预,测风,更直,滑雪赛道,动态神经网络
AB值：
0.262439
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