典型文献
基于SOM的商业银行盈利能力聚类研究
文献摘要：
SOM神经网络结构简单,具有良好的自组织、自学习能力等特性.学习能力强,处理速度快,兼有可视化,决策结果客观可靠,是一种优良的聚类工具,在模式识别和样本分类中得到广泛应用.运用SOM聚类方法对我国部分上市商业银行的盈利能力进行了聚类,将研究的16家商业银行的盈利能力划分为强、较强、中、弱四个类别,与实际情况基本吻合.
文献关键词：
商业银行;盈利能力;SOM;聚类
中图分类号：
作者姓名：
舒服华
作者机构：
武汉理工大学继续教育学院,湖北武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]舒服华-.基于SOM的商业银行盈利能力聚类研究)[J].金融理论与教学,2022(01):9-14
A类：
B类：
SOM,商业银行盈利能力,聚类研究,神经网络结构,结构简单,自组织,自学习,处理速度,兼有,模式识别,聚类方法,上市商业银行,家商
AB值：
0.309029
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
