典型文献
以假乱真的假人脸
文献摘要：
近日的一项研究显示,人工智能合成的假人脸完全可以达到以假乱真的效果,人们不仅难以分辨,有时甚至会觉得这些假人脸比真正的人脸更值得信任,因而上当受骗.
研究人员招募了 700多名志愿者,分成3组进行测试.测试中混合使用了真人照片和人工智能合成的人脸图像.结果令人十分惊讶:直接进行真假辨别测试的第一组受试者平均正确率仅有48.2％,和闭眼盲选差别不大;第二组受试者在测试前接受了训练,但正确率仍不足60％;第三组受试者按照要求对这些人脸的"可信任程度"进行了打分,合成人脸的得分比真人照片还略高一些.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
锦瑟
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]锦瑟-.以假乱真的假人脸)[J].科学画报,2022(04):6
A类：
B类：
以假乱真,真的假,假人,觉得,上当受骗,招募,多名,混合使用,真人,人脸图像,惊讶,接进,真假,辨别,第一组,闭眼,眼盲,第二组,第三组,可信任,信任程度,打分,高一
AB值：
0.43032
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