利用湖北省超级站2019年10～11月的臭氧、NOx(=NO+NO2)和102种VOCs物质的小时数据分析了军运会期间臭氧污染变化;基于DSMACC箱型模式模拟不同VOCs和NOx浓度下臭氧的光化学生成敏感性;采用PMF模型对前体物VOCs进行源解析,并估算不同源类的臭氧生成潜势.结果显示,军运会保障前臭氧日最大8小时浓度(最大MDA8:219.51μg/m3)超过国家二级标准,保障期臭氧MDA8浓度(135.11μg/m3)明显下降,保障后浓度回升(140.98μg/m3).军运会保障前中期臭氧浓度的差异受气象条件影响更明显,而保障后臭氧浓度的上升主要是因为前体物浓度的大幅增加.根据DSMACC模拟的EKMA曲线,武汉市军运会期间臭氧的光化学生成主要受VOCs浓度变化的影响.进一步对VOCs进行源解析,结果显示,保障前VOCs对臭氧生成贡献较大的源类是燃烧源、石油化工和机动车,分别占23.0％、22.8％和22.5％;保障期间VOCs的主要来源是机动车(38.4％)和燃烧源(25.5％);保障后则主要是石油化工(32.6％)和燃料挥发(25.7％).三个阶段对比发现,军运会的保障方案对石油化工源减排效果明显,但对机动车和燃烧源排放的限制效果并不显著.武汉市应该更注重对燃烧、燃料挥发和机动车排放的治理.

臭氧污染;军运会;源解析;EKMA曲线

马静;燕莹莹;孔少飞;宋蔼莉;陈楠;祝波;全继宏;祁士华

中国地质大学(武汉)环境学院,湖北 武汉 430074;湖北省大气复合污染研究中心,湖北 武汉 430074;湖北省生态环境监测中心站,湖北 武汉 430072

中国环境科学

[1]马静;燕莹莹;孔少飞;宋蔼莉;陈楠;祝波;全继宏;祁士华-.武汉军运会前后臭氧及其前体物的特征和来源)[J].中国环境科学,2022(07):3023-3032

DSMACC,EKMA

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