目的:探讨早期乳腺癌非前哨淋巴结(NSLN)转移状态预测模型的预测价值.方法:回顾性分析2015年6月-2021年7月揭阳市人民医院收治的早期乳腺癌患者120例,由纳排标准筛选后最终纳入104例,并依据NSLN是否发生转移将其分为未转移组(67例)和转移组(37例)进行早期乳腺癌NSLN转移状态模型的建立.依据字2检验、秩和检验比较组间不同病理特征的差异,采用单因素和多因素Logistic回归模型建立早期乳腺癌NSLN转移状态预测模型,并以预测概率做受试者工作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)值评估模型预测能力.结果:两组年龄、月经状态、组织分化级别、是否多灶性、是否伴脉管癌栓、病程、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体2(HER2)、细胞增殖抗原Ki-67、SLN转移灶大小比较,差异无统计学意义(P>0.05);转移组肿瘤直径>2 cm、SLN阳性数≥3枚、SLN阳性数/活检数>0.5的比例均高于未转移组(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示肿瘤直径>2 cm、SLN阳性数≥3枚、SLN阳性数/活检数>0.5为NSLN转移的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线结果显示,敏感度为67.60％,特异度为79.10％,AUC值为0.821.结论:以肿瘤直径、SLN阳性数、SLN阳性数/活检数作为自变量构建早期乳腺癌NSLN转移状态预测模型具有较高的预测价值.

早期乳腺癌;非前哨淋巴结转移状态;预测模型;Logistic

徐国栋;李冰;方泽伟;谢向丽;黄绮国

揭阳市人民医院 广东 揭阳 522000

中外医学研究

[1]徐国栋;李冰;方泽伟;谢向丽;黄绮国-.早期乳腺癌非前哨淋巴结转移状态预测模型的研究)[J].中外医学研究,2022(07):38-41

非前哨淋巴结转移状态

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