典型文献
一种基于PFA的多子阵聚束合成孔径声呐成像方法
文献摘要：
文章提出了一种基于极坐标格式算法(Polar Format Algorithm,PFA)进行聚束多子阵合成孔径声呐成像的改进方法,建立了非"停-走-停"条件下的斜视成像模型,推导了信号由时域到波数域的解析表达式,给出了信号处理流程.该方法首先使用场景中心点的精确距离史对平台运动误差进行补偿,并通过极坐标算法处理得到粗聚焦的图像.其次,为了解决非场景中心点的残余空变相位误差的补偿问题,对粗聚焦图像进行分块自聚焦处理,使场景边缘点的聚焦效果得到改善.最后,经过子图拼接及几何校正后得到完整的精聚焦图像.仿真及分析结果表明,该方法提高了方位向性能指标,同时也能准确补偿平台运动误差,可以很好地应用于多子阵声呐成像.该方法在大运动误差、大斜视情况下仍具有较好的鲁棒性.
文献关键词：
极坐标格式算法(PFA);多子阵;聚束;合成孔径声呐;成像方法
中图分类号：
作者姓名：
姚永红;张旭
作者机构：
无锡职业技术学院,江苏无锡 214121;中国科学院声学研究所东海研究站,上海 201815
文献出处：
引用格式：
[1]姚永红;张旭-.一种基于PFA的多子阵聚束合成孔径声呐成像方法)[J].声学技术,2022(06):923-928
A类：
多子阵,极坐标格式算法
B类：
PFA,聚束,合成孔径声呐,成像方法,Polar,Format,Algorithm,改进方法,成像模型,波数域,解析表达式,信号处理,处理流程,使用场景,中心点,运动误差,理得,决非,变相,相位误差,补偿问题,分块,自聚焦,边缘点,子图,拼接,几何校正,补偿平台,大运动,大斜视
AB值：
0.305063
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