典型文献
知识图谱在电力设备缺陷文本查错中的应用问题与对策
文献摘要：
在基于知识图谱技术的电力设备缺陷文本查错等方法的工程化应用过程中,发现存在词汇歧义等问题,同时知识图谱更新也缺乏应对措施.本文通过将歧义实体词与相邻词汇合并为新实体词加入电力本体字典实现实体消歧,并明确电力本体字典按词汇长度降序排列的规则.同时,提出了通过文本查错来筛选新知识的方法和通过文本路径查找来筛选退化知识的方法,并在知识图谱更新后通过文本查错校验知识的完整性.实验结果表明,消歧方法提高了知识图谱的准确性,知识图谱更新方法能够妥善地将新知识融入知识图谱,切实提高了缺陷文本知识图谱的应用效果.
文献关键词：
知识图谱;电力设备缺陷文本;词汇歧义;知识图谱更新;文本查错
中图分类号：
作者姓名：
李彦儒;陈耀军;王慧芳;吴向宏
作者机构：
浙江大学电气工程学院,杭州 310027;浙江华云信息科技有限公司,杭州 310012
文献出处：
引用格式：
[1]李彦儒;陈耀军;王慧芳;吴向宏-.知识图谱在电力设备缺陷文本查错中的应用问题与对策)[J].电力系统及其自动化学报,2022(07):113-119,128
A类：
文本查错,词汇歧义,知识图谱更新
B类：
电力设备缺陷文本,应用问题,基于知识,工程化应用,实体词,汇合,字典,实体消歧,降序,新知识,找来,校验,更新方法
AB值：
0.136289
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