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医疗大数据背景下构建老年“心衰-高血压”共病风险评估模型的可行性分析
文献摘要：
目的:在医疗大数据背景下构建老年“心衰-高血压”共病风险评估模型，并对其可行性进行分析。方法:选取2020年1月1日至2021年6月1日解放军总医院第二医学中心收治的高血压患者500例作为研究对象，按照是否合并心衰分为合并心衰组（124例）和未合并心衰组（376例）。合并心衰组男88例、女36例，年龄（74.25±4.38）岁；未合并心衰组男234例、女142例，年龄（73.66±5.25）岁。对临床资料进行回顾性分析。采用单因素和logistic多因素回归分析对“心衰-高血压”共病风险进行分析和模型建立，采用受试者工作特征曲线（ROC）检验模型效果。计数资料采用
χ
2检验，计量资料采用独立样本
t检验。
结果:血压水平、体质量指数（BMI）、合并感染、合并高脂血症、合并高尿酸血症、合并左心室肥厚、吸烟是心衰-高血压共病的影响因素（
OR=1.071、0.852、1.835、1.978、2.002、2.552、1.988；均
P<0.05）。曲线下面积（AUC）为0.852，灵敏度为0.685，特异度为0.835，约登指数为0.521，AUC >0.7，预测效能中等。
结论:高血压患者心衰的患病率较高，血压水平、BMI、合并感染、合并高脂血症、合并高尿酸血症、合并左心室肥厚、吸烟是心衰-高血压共病的影响因素，风险评估模型预测效能较好。
文献关键词：
高血压;心衰;共病;风险预测
中图分类号：
作者姓名：
于建辉;马静;毛丽;杨虹
作者机构：
解放军总医院第二医学中心 国家老年疾病临床研究中心，北京 100853
文献出处：
引用格式：
[1]于建辉;马静;毛丽;杨虹-.医疗大数据背景下构建老年“心衰-高血压”共病风险评估模型的可行性分析)[J].国际医药卫生导报,2022(04):446-449
A类：
B类：
医疗大数据,大数据背景下,心衰,共病,风险评估模型,可行性分析,解放军总医院,医学中心,高血压患者,衰分,logistic,多因素回归分析,受试者工作特征曲线,检验模型,血压水平,体质量指数,合并感染,高脂血症,高尿酸血症,左心室肥厚,约登指数,预测效能,患病率,风险预测
AB值：
0.19203
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