典型文献
水稻全生育期近地空农情遥感精准监测应用
文献摘要：
[目的]通过对水稻全生育期近地空农情遥感精准监测应用,在近地空尺度采集农田及水稻全生育周期冠层高分辨率光谱及影像,反演土壤及农作物全生育周期关键农情信息,实现农作物无损、便携、精准、低成本监测和种植端数字化溯源,农田全过程管理的数字化和可视化,为进一步农业数字化工作提供科学指导.[方法]通过采集水稻全周期(分蘖期、拔节期、孕穗期、扬花期、灌浆期、结实期)田块、冠层高分辨率的光谱及影像数据,利用农情遥感监测模型和人工智能算法反演土壤平整度、土壤墒情、土壤肥力、苗情、作物长势、病虫害等级分布、叶面氮含量、产量预测等数据,形成符合农场生产需求的全指标监测体系.将农情监测指标部署到"麦芒"数字农田平台,实现SaaS方式的在线运行.[结果]水稻全生育期农情快速监测与诊断模型大田应用精度≥80％,节约亩均劳动力成本33％-50％,提高实测作业效率50％-100％,快速计算土方量节约工程量20％,精准施肥平均节约施肥量为22％,对水稻品种及栽培方式给予针对性建议,实现水稻增产5％-8％.[结论]近地空农情监测系统已经具备了一定的农技指导作用,可实现水稻全生长期生长状况跟踪和农情诊断,提供精准施肥、变量施药、精准灌溉等方面的数据指导,实现种植端溯源;基于遥感监测信息实现了从农田建档到土情监测,再到耕种管收的全过程数字化和可视化管理.
文献关键词：
近地空遥感;农情监测;"麦芒"数字农田;全生育期;数字农业
中图分类号：
作者姓名：
于铁龙;杨兰;张婷婷;刘龙;宫华泽;包永辉
作者机构：
七星农场智慧农业农机中心,黑龙江佳木斯 156300;北京师范大学政府管理学院,北京 100091;中国科学院空天信息创新研究院,北京 1001013;北京麦飞科技有限公司,北京 100101
文献出处：
引用格式：
[1]于铁龙;杨兰;张婷婷;刘龙;宫华泽;包永辉-.水稻全生育期近地空农情遥感精准监测应用)[J].中国农业文摘-农业工程,2022(06):55-64
A类：
近地空遥感
B类：
全生育期,农情遥感,精准监测,监测应用,冠层,层高,情信,全过程管理,农业数字化,科学指导,集水,全周期,分蘖期,拔节期,孕穗期,扬花期,灌浆期,结实期,田块,影像数据,遥感监测,监测模型,人工智能算法,平整度,土壤墒情,土壤肥力,苗情,作物长势,病虫害,等级分,叶面,氮含量,产量预测,农场,指标监测,监测体系,农情监测,监测指标,麦芒,SaaS,在线运行,快速监测,监测与诊断,诊断模型,大田,劳动力成本,高实,作业效率,快速计算,土方量,工程量,精准施肥,施肥量,水稻品种,栽培方式,水稻增产,农技,生长期,生长状况,供精,变量施药,精准灌溉,监测信息,建档,耕种,可视化管理,数字农业
AB值：
0.432605
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