典型文献
基于词向量高阶复杂性的链路预测技术——以矿产企业风险预警为例
文献摘要：
近些年,有关企业的舆情事情五花八门.因而,很多企业意识到互联网舆情管理方法的必要性,进而防止互联网舆情困境的产生,维护自身品牌形象.为了更好、有效地避免矿产资源企业负面舆情的突发性和扩散,合理维护企业的品牌形象和公众信誉,企业开展舆情风险管控尤为重要.怎样灵活运用这种评价,把握舆论引导,正确对待负面事情,是矿产企业急需解决应对和处理的问题.文中使用根据Word2Vec的舆情分析预测分析技术性,致力于为矿产企业提供一套舆情分析和风险规避计划方案.
文献关键词：
舆情事件;矿产企业;Word2Vec;规避风险
中图分类号：
作者姓名：
赵雨恒;管青;姜驰
作者机构：
中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]赵雨恒;管青;姜驰-.基于词向量高阶复杂性的链路预测技术——以矿产企业风险预警为例)[J].中文信息,2022(09):1-3
A类：
B类：
词向量,链路预测,预测技术,矿产企业,企业风险,风险预警,五花八门,互联网舆情,舆情管理,品牌形象,矿产资源,源企业,负面舆情,突发性,众信,信誉,舆情风险,风险管控,灵活运用,舆论引导,正确对待,急需解决,解决应对,Word2Vec,舆情分析,分析预测,预测分析,风险规避,舆情事件,规避风险
AB值：
0.414949
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