典型文献
基于优化改进的Xception模型的垃圾图片分类
文献摘要：
Xception模型的训练精度很高,但预测精度不是很高,即出现模型训练过拟合现象,文章对该模型结构做了进一步的优化改进,将改进后的模型应用于垃圾图片分类,实验结果显示优化改进的模型虽然训练精度有所降低,但预测精度比原始的Xception模型有所提高,在一定程度上纠正了过拟合现象.
文献关键词：
Xception模型;优化;过拟合
中图分类号：
作者姓名：
刘后胜;张洋;陶健林
作者机构：
安庆职业技术学院 信息技术学院,安徽 安庆246003
文献出处：
引用格式：
[1]刘后胜;张洋;陶健林-.基于优化改进的Xception模型的垃圾图片分类)[J].黄山学院学报,2022(03):30-32
A类：
垃圾图片分类
B类：
优化改进,Xception,模型训练,过拟合,模型结构,模型应用,显示优化
AB值：
0.217216
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