典型文献
中药防治糖尿病专利信息挖掘及其用药规律分析
文献摘要：
目的 分析中药防治糖尿病专利信息,并探讨授权专利涉及的中药复方的配伍用药规律.方法 通过Baiten专利平台,检索中药防治糖尿病专利,分析专利的申请与授权趋势、申请人、专利类别及技术主题等指标.再采用数据统计分析软件对有效专利复方进行频数分析、关联规则分析及核心药物分析.结果 中药防治糖尿病专利日益受到重视,专利申请量总体呈波动上升状态,但授权率相对偏低.个人与企业申请的专利无权率较高,申请量高与授权率高的企业偏重糖尿病及并发症中药组合物的研究.排名前3位的专利技术类别分别是A61K、A23L、A23F,侧重中药及其组合物、原料药的研究,中药相关提取物研究未出现在研究主题热力图上.授权专利中药复方233项,涉及481味中药,出现频次最高的10味中药分别为黄芪、丹参、葛根、山药、黄连、知母、麦冬、茯苓、天花粉和苍术,功效为补虚、清热、活血、化湿等.基于复杂网络分析得到核心药物为黄芪、丹参、葛根、麦冬和茯苓.结论 中药防治糖尿病专利申请量大,但授权率低、无权率高,专利申请偏重中药组合物的研究,中药相关提取物的基础研究相对薄弱,A61K技术类别的专利居多,可将糖尿病防治策略拓展至保健与预防类等大健康产品领域.
文献关键词：
糖尿病;中药;专利分析;用药规律
中图分类号：
作者姓名：
王凯;谢小丽;胡璇;王丹;陈晓鹭;于福来
作者机构：
中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所,海南省热带药用植物工程研究中心,海南海口 571101
文献出处：
引用格式：
[1]王凯;谢小丽;胡璇;王丹;陈晓鹭;于福来-.中药防治糖尿病专利信息挖掘及其用药规律分析)[J].中国中医药图书情报杂志,2022(06):8-16
A类：
Baiten,A61K,A23L,A23F
B类：
中药防治,专利信息,信息挖掘,用药规律分析,利涉,中药复方,配伍,申请人,技术主题,数据统计分析,统计分析软件,有效专利,行频,频数分析,关联规则分析,核心药物,药物分析,专利申请量,无权,偏重,中药组合物,专利技术,技术类别,原料药,热力图,黄芪,丹参,葛根,山药,黄连,知母,麦冬,茯苓,天花粉,苍术,补虚,清热,活血,复杂网络分析,糖尿病防治,防治策略,策略拓展,大健康产品,专利分析
AB值：
0.319767
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
