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水电机组状态监测及数据分析系统开发研究
文献摘要：
为了提高水电机组运行状态的安全性与稳定性,设计了一种水电机组状态的监测及数据分析系统.设计了水电机组状态监测系统的基本架构,采集水电机组运行状态数据信息,分析数据特征,利用小波变换计算,进行数据的预处理,应用A/D编码变换计算,提取水电机组运行状态的特征信号,采用支持向量机算法,实现水电机组状态的实时辨识与监测.仿真模拟试验结果显示,设计系统对100组特征信号监测完成所用时间的平均值为0.124 s,具有实时性与高效性.监测结果的评价指标平均值分别为0.0021、0.0133、0.0159,均在标准极限1.0范围内,具有精准性.
文献关键词：
水电工程;水电机组状态;状态监测系统;数据分析系统;系统开发
中图分类号：
作者姓名：
蒋飞勇
作者机构：
广州健新科技有限责任公司,广东 广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]蒋飞勇-.水电机组状态监测及数据分析系统开发研究)[J].自动化应用,2022(10):31-33,38
A类：
B类：
水电机组状态,数据分析系统,系统开发,开发研究,机组运行状态,安全性与稳定性,状态监测系统,基本架构,集水,状态数据,数据特征,小波变换,取水,特征信号,支持向量机算法,仿真模拟,模拟试验,设计系统,信号监测,监测结果,精准性,水电工程
AB值：
0.217748
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