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基于遗传算法的配电网线损自动计算方法
文献摘要：
线路损耗将直接影响配电网络的运行成本,为减少线损计算结果误差,提高计算结果可靠性,研究了一种基于遗传算法的配电网线损自动计算方法.对清洗处理后的电气数据聚类,得到影响配网线损的特征向量.使用遗传算法改进神经网络参数后,建立线损计算模型,得到对应不同负荷的线损计算结果.实验结果表明,应用所研究的方法计算线损后,均方根误差平均值为2.181％,计算时间大幅缩减,计算结果误差波动小,可靠性更高.
文献关键词：
遗传算法;配电网;线损计算;自动计算;k-means聚类算法;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
俞晓荣
作者机构：
国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司,江苏 泰州 225300
文献出处：
引用格式：
[1]俞晓荣-.基于遗传算法的配电网线损自动计算方法)[J].自动化应用,2022(10):4-7
A类：
B类：
配电网线损,自动计算,线路损耗,配电网络,运行成本,线损计算,清洗处理,气数,数据聚类,配网线损,特征向量,遗传算法改进,改进神经网络,网络参数,不同负荷,计算时间,means,聚类算法
AB值：
0.299108
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