典型文献
基于自适应神经模糊推理系统的MTDC系统下垂控制策略
文献摘要：
合理调整下垂系数从而保证直流电压稳定和功率平衡是实现多端柔性直流(MTDC)系统稳定运行面临的重要课题.针对这一问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的MTDC系统协调控制策略,同时考虑多端柔性直流输电系统中不同换流站的功率裕度和直流电压偏差,设计了基于ANFIS的下垂控制器,能够多自适应地调整下垂系数,使换流站在功率裕度允许的范围内减小新能源不平衡功率所引起的直流电压偏差.为了提高ANFIS训练过程中的性能,利用粒子群算法(PSO)对ANFIS的前提和结论参数进行了优化.以六端MTDC系统为例进行建模和仿真,并将所得结果与传统下垂控制进行对比.仿真结果表明,所提策略具有良好的自适应控制性能.
文献关键词：
多端柔性直流输电系统;下垂控制;ANFIS;直流电压偏差
中图分类号：
作者姓名：
刘开启
作者机构：
甘肃农业大学 机电工程学院,甘肃 兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]刘开启-.基于自适应神经模糊推理系统的MTDC系统下垂控制策略)[J].自动化应用,2022(01):17-20
A类：
B类：
自适应神经模糊推理系统,MTDC,下垂系数,直流电压稳定,功率平衡,系统稳定,ANFIS,系统协调,协调控制策略,多端柔性直流输电系统,换流站,功率裕度,直流电压偏差,下垂控制器,不平衡功率,训练过程,粒子群算法,PSO,略具,自适应控制,控制性能
AB值：
0.182881
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