典型文献
管理层语调视角下的上市公司财务风险预警——基于FA-SVM模型的研究
文献摘要：
为了解决现有财务风险预警模型中指标大量冗余相关性高、实时分析能力差以及忽略财务文本信息的问题,提出一种管理层语调视角下的财务风险预警模型.选取2016—2020年276家上市公司作为研究样本,从五个维度筛选了财务数据指标后,对企业财务年报中的前瞻性信息进行中文分词处理并根据常用情感词典计算其语调,并加入财务指标,利用因子分析降维,消除指标冗余和其间的相关性,提取出少量共性因子,最后采用支持向量机构建风险预警模型.结果表明,五维指标体系与因子分析所得的共性因子具有较强的一致性,证明了因子分析的经济意义可解释性.同时,结合财务文本信息可以有效提高财务风险预测的准确率,验证了财务文本对风险预警模型的有效性.
文献关键词：
管理层语调;上市公司;风险预警;财务风险
中图分类号：
作者姓名：
李程;李聪
作者机构：
天津工业大学 经济与管理学院,天津 300387;北京师范大学 系统科学学院,北京 100875
文献出处：
引用格式：
[1]李程;李聪-.管理层语调视角下的上市公司财务风险预警——基于FA-SVM模型的研究)[J].金融理论探索,2022(01):61-71
A类：
B类：
管理层语调,公司财务,FA,财务风险预警模型,实时分析,分析能力,文本信息,五个维度,财务数据,企业财务,年报,前瞻性信息,中文分词,词处理,情感词典,财务指标,其间,五维,经济意义,可解释性,风险预测
AB值：
0.250007
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
