典型文献
基于多级频域分解与伪造挖掘的深度伪造检测方法
文献摘要：
针对当前人脸伪造检测方法中存在的信息提取能力不足、检测准确率低和网络结构复杂等问题,提出一种基于多信息域融合的深度伪造检测方法FRNet,利用多级频域分解和双流网络实现图片空域和频域信息的互补,并通过数据增强对空域中具有代表性的伪造痕迹进行深入挖掘.结果表明:该方法在数据集内和跨数据集检测时均有较高的AUC分数;消融研究验证了方法中每一模块的有效性.
文献关键词：
深度伪造;人脸伪造检测;频域;伪造挖掘;双流网络
中图分类号：
作者姓名：
王涛;许锟
作者机构：
安徽理工大学 计算机科学与工程学院,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]王涛;许锟-.基于多级频域分解与伪造挖掘的深度伪造检测方法)[J].兰州工业学院学报,2022(06):78-82
A类：
伪造挖掘,FRNet
B类：
频域分解,深度伪造检测,人脸伪造检测,信息提取,检测准确率,多信息,双流网络,空域,域信息,数据增强,痕迹
AB值：
0.175955
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