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基于HBase数据库的数据分布式存储方法
文献摘要：
针对互联网数据种类繁杂、数量过多且占用内存较大等问题,提出基于HBase数据库的数据分布式存储方法.鉴于HBase稀疏行/列矩阵存储的特点,从逻辑模型和物理模型两方面展开分析;利用OGC简单要素模型建立空间数据模型,将几何对象转换为字节对象,提高用户读写效率;利用网格空间索引作为索引机制,通过分析每个网格的索引ID值得到属性信息和拓扑关系,便于用户查询;数据存储模型由网格金字塔模型完成构建,根据数据的多尺度层级结构特征,划分为不同的层级,每个层级都有其各自的数据图层表结构和字典表结构,用户可快速找到所需的数据.结果表明:所提方法可生成合适的节点数量,取得理想的读写效率和存储效率.
文献关键词：
HBase数据库;数据分布式存储;空间数据模型;网格金字塔模型;图层表结构
中图分类号：
作者姓名：
曹丽蓉
作者机构：
兰州工商学院 信息工程学院,甘肃 兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]曹丽蓉-.基于HBase数据库的数据分布式存储方法)[J].兰州工业学院学报,2022(05):46-50
A类：
网格金字塔模型,图层表结构
B类：
HBase,数据分布式存储,存储方法,互联网数据,繁杂,逻辑模型,物理模型,OGC,要素模型,空间数据模型,字节,读写,空间索引,引作,索引机制,ID,属性信息,拓扑关系,数据存储,存储模型,层级结构,字典
AB值：
0.294932
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