典型文献
基于机器学习的发电机定子绕组温度模型应用分析
文献摘要：
分析了 BP神经网络、多元线性回归两种机器学习算法针对发电机定子线圈出水蒲莹温度模型、指纹模型实现预测分析的理论依据及实现方法;针对300 MW、660 MW汽轮发电机进行了验证计算及效果分析;提出了实时监测与综合分析相结合的应用模式以及基于发电机水电回路温度测点分布的综合分析方法,介绍了两个典型应用案例.
文献关键词：
定子线圈;蒲莹温度模型;指纹模型;BP神经网络;多元线性回归
中图分类号：
作者姓名：
王晓华
作者机构：
浙江浙能温州发电有限公司,浙江 温州325600
文献出处：
引用格式：
[1]王晓华-.基于机器学习的发电机定子绕组温度模型应用分析)[J].能源工程,2022(05):40-47
A类：
蒲莹温度模型,指纹模型
B类：
基于机器学习,发电机定子绕组,绕组温度,模型应用,机器学习算法,定子线圈,模型实现,预测分析,实现方法,MW,汽轮发电机,应用模式,回路,温度测点,测点分布,典型应用,应用案例
AB值：
0.254021
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