典型文献
基于BP神经网络预测模型的我国垃圾焚烧发电装机容量预测分析
文献摘要：
通过构建BP神经网络预测模型,对2010～2020年垃圾焚烧发电机组容量进行模拟预测,经验证预测值与真实值之间的误差小于5％.用该模型预测了2021～2030年我国垃圾焚烧发电机组容量和增长率,结果表明未来10年我国垃圾焚烧发电机组增长率将逐年放缓,分析了相关影响因素并提出了应对策略.
文献关键词：
年生活垃圾无害化量;线性回归;BP网络;垃圾焚烧发电
中图分类号：
作者姓名：
黄晓芝
作者机构：
福建省特种设备检验研究院,福建 福州350008
文献出处：
引用格式：
[1]黄晓芝-.基于BP神经网络预测模型的我国垃圾焚烧发电装机容量预测分析)[J].工业锅炉,2022(05):33-37
A类：
年生活垃圾无害化量
B类：
神经网络预测模型,垃圾焚烧发电,装机容量预测,预测分析,发电机组,模拟预测,真实值,放缓,相关影响因素
AB值：
0.146122
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