典型文献
知识图谱在推荐系统中的应用研究
文献摘要：
随着知识图谱技术的发展,在构建太阳能光伏产业新兴技术辨识模型的基础上,根据相关软件所生成的科学知识图谱提取出技术演进的时间维度及领域维度,具有很强的研究意义;同时,设备选型和物资采购等活动使得用户从大量的信息中挑选目标信息变得复杂且耗时.推荐系统(RS)旨在为用户找到满足个性化兴趣的一组物品来解决信息爆炸的问题,但目前仍存在冷启动等不足.利用知识图谱分析并构建用户和项目的关系模型,可以有效地提高个性化推荐的精确度.为此,研究了如何利用知识图谱进行准确和可解释的推荐,并指出了该领域可能的研究方向.
文献关键词：
推荐系统;知识图谱;知识表示;知识嵌入
中图分类号：
作者姓名：
杨振辰;汤悦
作者机构：
上海新达新能源有限公司,上海 200010;上海电力大学,上海 200090
文献出处：
引用格式：
[1]杨振辰;汤悦-.知识图谱在推荐系统中的应用研究)[J].上海电力大学学报,2022(02):163-170
A类：
B类：
推荐系统,太阳能光伏,光伏产业,辨识模型,相关软件,所生,科学知识图谱,技术演进,时间维度,研究意义,设备选型,物资采购,得用,选目,目标信息,变得复杂,RS,信息爆炸,冷启动,知识图谱分析,关系模型,高个,个性化推荐,可解释,知识表示,知识嵌入
AB值：
0.452239
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