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基于大数据的商业银行客户ESG优质度评价
文献摘要：
在绿色和互联网金融背景下,ESG理念受到了各界关注,而商业银行还缺乏对客户ESG优质程度评价的科学手段.本文提出一种基于大数据的商业银行客户ESG优质度评价方法,对28个不同行业的上市客户及Y商业银行进行了大数据实证.研究表明:不同行业客户ESG优质度差异较大,银行业最高、化工业中等;Y商业银行化工业客户的社会和治理评分高于环境.该方法实现了商业银行不同行业客户ESG优质度的客观评价,可为商业银行风险防范提供决策支持.
文献关键词：
商业银行;客户ESG优质度;大数据分析
中图分类号：
作者姓名：
曹泽仁;王洪刚
作者机构：
复旦大学经济学院, 上海 200433;同济大学城市交通研究院, 上海 201804
文献出处：
引用格式：
[1]曹泽仁;王洪刚-.基于大数据的商业银行客户ESG优质度评价)[J].上海金融,2022(07):57-70
A类：
B类：
行客,ESG,互联网金融背景,程度评价,同行业,数据实证,行业客户,银行业,化工业,客观评价,商业银行风险,决策支持
AB值：
0.19064
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