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基于决策树算法的入侵检测研究
文献摘要：
目前网络环境日益复杂,传统的入侵检测效率较低,为提高网络入侵检测的效率和准确性,本文提出一种基于决策树算法的入侵检测模型.针对决策树算法准确性高、速度快和可以处理高维数据等特点,采用多种类型的决策树算法对入侵数据特征分析处理,对比效果,最后对网格搜索算法进行改进,提高网格搜索算法优化模型参数的效率.通过实验分析,在模型的精确率、F1值和AUC值等评估指标上都有较好的效果,验证了本文所提方法的有效性.
文献关键词：
入侵检测;决策树算法;网格搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
马群;胡佳卉;于雅静
作者机构：
中国移动通信集团设计院有限公司河北分公司,石家庄 050000;中国联合网络通信有限公司,北京 100000
文献出处：
引用格式：
[1]马群;胡佳卉;于雅静-.基于决策树算法的入侵检测研究)[J].电信工程技术与标准化,2022(05):33-39
A类：
B类：
决策树算法,网络环境,检测效率,网络入侵检测,入侵检测模型,对决,高维数据,多种类型,数据特征,分析处理,对比效果,网格搜索算法,算法优化,精确率
AB值：
0.259223
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