典型文献
人工智能赋能道路交通拥堵治理技术框架研究
文献摘要：
城市道路交通治理一直是国内外各大城市亟待攻克的共性难题,如何从主动发现、自动识别、科学诊断、智能解决、反馈优化等方面入手,将人工智能深度融入城市交通拥堵治理场景,基于大数据、云计算和人工智能技术,提出人工智能赋能拥堵治理技术框架.围绕人工智能赋能交通拥堵研判与主动管控的全流程将其划分为全息感知数据融合、交通拥堵智能预判、智能主动管控、赋能应用示范等4个技术框架.通过构建科学合理的人工智能赋能道路交通拥堵治理技术框架,形成人工智能在交通拥堵治理的应用基础.
文献关键词：
人工智能;智能交通系统;拥堵研判;主动管控;技术框架
中图分类号：
作者姓名：
张扬
作者机构：
上海市城乡建设和交通发展研究院,上海 200032
文献出处：
引用格式：
[1]张扬-.人工智能赋能道路交通拥堵治理技术框架研究)[J].交通与运输,2022(04):47-51
A类：
拥堵研判
B类：
智能赋能,道路交通拥堵,交通拥堵治理,治理技术,技术框架,框架研究,城市道路交通,交通治理,攻克,共性难题,自动识别,科学诊断,反馈优化,深度融入,融入城市,城市交通拥堵,治理场景,主动管控,全息感知,感知数据,数据融合,智能主动,应用示范,应用基础,智能交通系统
AB值：
0.281289
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